Lompat ke konten Lompat ke sidebar Lompat ke footer

Cara Uji Wajar Probability Plot Dalam Versi Regresi Dengan Spss

Sesuai namanya, uji normalitas dikerjakan untuk mengenali apakah suatu data mampu dikatakan berdistribusi wajar atau tidak. Kenormalan distribusi suatu data merupakan suatu kewajiban yang harus terpenuhi dikala kita hendak melaksanakan analisis statistik parametrik (dalam hal ini ialah analisis regresi linear sederhana maupun berganda).

Cara Uji Normal Probability Plot dalam Model Regresi dengan SPSS Cara Uji Normal Probability Plot dalam Model Regresi dengan SPSS

Uji normalitas merupakan bagian dari uji asumsi klasik (uji tolok ukur) dalam analisis regresi. Uji normal probability plot atau ada pula yang menyebutnya dengan nama uji P P-Plot ialah salah satu alternatif yang cukup efektif untuk mendeteksi apakah model regresi yang hendak di analisis dalam suatu observasi berdistribusi normal atau tidak. Teknik dalam uji normalitas ini, dikerjakan pada nilai residual dalam model regresi dan bukan untuk masing-masing data variabel penelitian. Model regresi yang bagus sebaiknya memiliki nilai residual yang wajar .

Untuk mendeteksi kenormalan nilai residual ini, dapat dilakukan dengan cara melihat titik-titik ploting dari hasil output SPSS dan menyaksikan apakah titik-titik ploting tersebut berada disekitar garis diagonalnya atau tidak. Sementara itu, jikalau didapati bahwa nilai residual tidak berdistribusi wajar , maka perlu dijalankan transformasi data ialah merubah data ke dalam bentuk lain, misal ke bentuk Ln atau logaritma natural. Atau bila dengan cara transformasi data tersebut ternyata nilai residual masih tidak berdistribusi wajar maka solusinya adalah dengan melaksanakan outlier atau pemotongan (pemangkasan) data ekstrim, sehingga nilai residual dalam versi regresi dapat berdistribusi normal. Dengan demikian, maka artinya uji normalitas residual ialah uji yang sungguh penting dilaksanakan sebelum kita menggunakan analisis regresi linear sederhana maupun berganda untuk pengujian hipotesis penelitian.

Pedoman Pengambilan Keputusan dalam Uji Normal Probability Plot

Seperti yang sudah di paparkan pada klarifikasi di atas, bahwa untuk melihat kenormalan dari nilai residual ini, maka kita mampu berpedoman pada titik-titik ploting yang terdapat dalam hasil output SPSS. Adapun ketentuannya adalah selaku berikut.
  1. Jika titik-titik atau data berada di dekat atau mengikuti garis diagonalnya maka mampu dikatakan bahwa nilai residual berdistribusi wajar .
  2. Sementara itu, bila titik-titik menjauh atau tersebar dan tidak mengikuti garis diagonal maka hal ini menawarkan bahwa nilai residual tidak berdistribusi normal (Imam Ghozali, 2011: 160-161).

Contoh Kasus Uji Normal Probability Plot dalam Penelitian

Sebagai teladan, kita memiliki judul penelitian dengan model regresi efek Motivasi Belajar terhadap Prestasi Belajar. Dari judul penelitian di atas, maka dimengerti bahwa yang menjadi variabel independent (X) adalah motivasi mencar ilmu. Sementara variabel dependent (Y) ialah prestasi berguru. Sebelum kita mampu menggunakan analisis regresi linear sederhana dalam pengujian hipotesis dari judul observasi tersebut. Sebelumnya kita harus melaksanakan uji perkiraan klasik meliputi uji normalitas, uji linearitas dan uji heteroskedastisitas

Uji asumsi klasik yang pertama ialah normalitas. Oleh karena itu perlu mendeteksi apakah nilai residual dalam versi regresi dalam observasi ini berdistribusi normal atau tidak. Adapun data penelitian yang hendak kita uji normalitas dengan teknik probability plot adalah sebagai berikut.

Cara Uji Normal Probability Plot dalam Model Regresi dengan SPSS Cara Uji Normal Probability Plot dalam Model Regresi dengan SPSS

Keterangan: Jumlah sampel yang dipakai adalah 12 orang siswa. Data motivasi mencar ilmu (X) diperoleh dari penyebaran kuesioner atau angket. Sementara data prestasi mencar ilmu (Y) diperoleh dari nilai raport siswa pada semester 1. [Download data excel, input-output SPSS untuk latihan]

Langkah-langkah Uji Normal Probability Plot dengan SPSS

1. Langkah pertama kita buka program SPSS model 21. Selanjutnya klik Variabel View, pada kolom Name baris pertama kita ketik Motivasi dan pada baris kedua ketik Prestasi. Berikutnya pada bab Decimals kita ganti menjadi 0. Selanjutnya pada bab Label baris pertama tulis dengan Motivasi Belajar (X1) dan untuk baris kedua tulis Prestasi Belajar (Y). Pada bagian Measure ubah menjadi Scale. Sementara untuk opsi lainnya biarkan tetap default. Tampak di layar.

Cara Uji Normal Probability Plot dalam Model Regresi dengan SPSS Cara Uji Normal Probability Plot dalam Model Regresi dengan SPSS

2. Jika sudah di isi dengan cermat, selanjutnya klik Data View. Pada bab ini terlihat variabel penelitian dengan nama Motivasi dan Prestasi. Berikutnya, kita hanya perlu memasukkan atau menginput data penelitian di atas sesuai nama variabel yang ada ke acara SPSS. Caranya bisa dengan copy data dari excel lalu paste ke SPSS atau dengan cara mengentri data secara manual ke SPSS. Maka karenanya tampak sebagaimana gambar berikut.

Cara Uji Normal Probability Plot dalam Model Regresi dengan SPSS Cara Uji Normal Probability Plot dalam Model Regresi dengan SPSS

3. Langkah selanjutnya adalah proses analisis. Maka dari sajian utama SPSS pilih hidangan Analyze – lalu pilih Regression – lalu pilih Linear…

Cara Uji Normal Probability Plot dalam Model Regresi dengan SPSS Cara Uji Normal Probability Plot dalam Model Regresi dengan SPSS

4. Maka akan keluar kotak dialog “Linear Regression”. Selanjutnya masukkan variabel Prestasi Belajar (Y) ke kotak Dependent. Kemudian masukkan variabel Motivasi Belajar (X) ke kotak Independent(s), kemudian klik Plots…

Cara Uji Normal Probability Plot dalam Model Regresi dengan SPSS Cara Uji Normal Probability Plot dalam Model Regresi dengan SPSS

5. Muncul kotak obrolan dengan nama “Linear Regression: Plots”. Pada bagian Standardized Residual Plots berikan tanda centang (v) untuk pilihan Normal probability plot, abaikan pilihan lainnya kemudian klik Continue. Tampak di layar.

Cara Uji Normal Probability Plot dalam Model Regresi dengan SPSS Cara Uji Normal Probability Plot dalam Model Regresi dengan SPSS

6. Setelah itu, klik Ok untuk menyelesaikan perintah, maka akan muncul output SPSS. Dalam hal ini terdapat banyak tabel output yang keluar. Untuk uji normalitas probability plot kita cukup mengamati output yang terakhir adalah output “Charts”

Interpretasi Output Uji Normal Probability Plot dengan SPSS


Berdasarkan output "Chart" di atas, kita mampu menyaksikan bahwa titik-titik ploting yang terdapat pada gambar “Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual” senantiasa mengikuti dan mendekati garis diagonalnya. Oleh sebab itu, sebagaimana dasar atau pemikiran pengambilan keputusan dalam uji normalitas teknik probability plot mampu ditarik kesimpulan bahwa nilai residual berdistribusi normal. Dengan demikian maka asumsi normalias untuk nilai residual dalam analisis regresi linear sederhana dalam penelitian ini mampu terpenuhi.

Informasi Tambahan: Jika terjadi pertikaian dalam melihat titik-titik dari hasil output Normal P P-Plot tersebut, apakah nilai residual tergolong klasifikasi normal atau tidak. Maka kita dapat pertanda kenormalan nilai residual memakai metode atau teknik lain. Salah satu teknik yang paling sering dipakai untuk mendeteksi perkiraan normalitas dalam model regresi yakni dengan Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov dengan SPSS

Demikian pembahasan kita pada potensi kali ini mengenai cara melakukan uji normalitas menggunakan teknik wajar probability plot dalam versi regresi dengan acara SPSS. Semoga postingan ini berguna bagi kawan-mitra yang sedang menjalankan tugas, skripsi maupun tesisnya. Terimakasih.

[Keyword: Cara Uji Normal Probability Plot dalam Model Regresi dengan SPSS, Langkah-langkah Uji Normalitas Nilai Residual dengan Plots SPSS Lengkap, Normal P-P Plot Of Regression Standardized Residual, Tutorial Uji Normalitas Gambar P Plot menggunakan SPSS] – [Referensi: Imam Ghozali. 2011. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 19 Edisi 5. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro]
Cara Uji Normalitas Probability Plot dengan SPSS Detail
UPDATE DATA: JUM'AT, 19 FEBRUARI 2021
download image